설비 고장,
감이 아니라 데이터로 대비하세요.

모터로 구동되는 설비라면 대부분 적용할 수 있습니다. 펌프·송풍기·팬·압축기·컨베이어·크레인·호이스트와 선박 설비까지 조선·해양, 수소·에너지, 제조, 데이터센터 현장에 적용해 왔습니다. 적용 분야 보기 →

아닙니다. 설비는 그대로 두고 제어반을 지능형 제어반으로 교체하거나 새로 설치합니다. 기존 제어반의 상태와 구성에 따라 가장 적합한 방식을 현장 분석에서 제안해 드립니다.

네. 노후한 펌프 제어반·송풍기 제어반·압축기 제어반을 지능형 제어반으로 교체하면, 기존처럼 설비를 제어하면서 온도·전류·진동을 24시간 기록해 설비 모니터링과 예지보전을 시작할 수 있습니다. 교체 방식은 현장 분석에서 제안해 드립니다.

네. 설비 1~2대로 먼저 시작해 데이터와 알람이 어떻게 쓰이는지 확인한 뒤, 같은 구조로 다른 설비까지 넓혀 갈 수 있습니다. 설비가 늘어나도 데이터 구조가 같아 관리 화면을 새로 만들 필요가 없습니다.

현장 분석 1주, 제어반 제작 5주, 서버(클라우드·온프레미스) 구성 2주, 시운전·안정화 2~4주로 표준 9~15주가 걸립니다. 제어반은 공장에서 미리 제작·검사한 뒤 설치하며, 교체 작업 일정은 생산 계획에 맞춰 협의합니다. 현장 조건에 따라 달라질 수 있습니다.

모터 권선온도(U·V·W), 베어링 온도, 회전속도, 전압·전류·전력량, 진동, 대기 온습도, 운전 상태신호를 24시간 기록합니다. 설비별 현재 상태와 이력을 대시보드에서 확인할 수 있습니다.

설정한 기준값을 벗어나면 대시보드(웹·모바일)에서 경고·알람으로 알려 드립니다. 고장으로 번지기 전에 점검 일정을 잡을 수 있습니다.

시운전·안정화 단계에서 설비 특성과 운전 데이터를 바탕으로 동인엔시스가 고객사와 함께 기준값을 설정하고, 운영 교육을 진행합니다. 운영 중에도 유지관리를 통해 기준을 조정할 수 있습니다.

기준값 기반 알람은 도입 직후부터 사용할 수 있습니다. 정상 운전 데이터를 학습하는 AI 이상탐지는 현재 PoC 단계에서 고도화하고 있으며, 실데이터 기반 예지보전으로 확장해 갈 계획입니다. AI 분석 기업과의 협업으로도 적용할 수 있습니다.

LTE 통신 장비를 함께 구성하는 방식으로 대응할 수 있습니다. 현장 통신 환경은 현장 분석 단계에서 확인합니다.

아닙니다. 통신이 끊겨도 설비 제어는 현장 PLC가 계속하고, 끊긴 동안의 측정값은 제어반에 보관했다가 연결이 복구되면 자동으로 다시 보냅니다. 그래서 통신 장애가 있어도 운전 이력이 빠지지 않습니다.

네. 온프레미스형으로 DataHub와 대시보드를 고객사 서버나 사내망에 설치해 외부 인터넷 연결 없이 운영할 수 있습니다. 서버는 고객사 보유 서버를 활용하거나 동인엔시스가 함께 공급합니다. 유지관리 방식은 고객사 보안 정책에 맞춰 협의합니다. 구축 방식 보기 →

현장과 클라우드·고객사 서버 사이는 TLS 암호화로 연결됩니다. 설비의 인터록과 최종 제어 권한은 현장 PLC가 보유하며, 서버가 설비를 직접 제어하지 않습니다. 접속 계정·권한과 데이터 보관 기간은 계약에서 정합니다. 보안 구성 보기 →

원격 상태 확인과 정기 점검, 알람 기준 조정, 운영 교육, 현장 대응·부품 교체를 지원합니다. 제어반을 직접 설계·제작한 회사가 사후관리까지 맡습니다. 도입 형태 보기 →

동인엔시스는 스마트공장 공급기업으로 등록되어 있습니다. 귀사가 활용할 수 있는 지원사업을 상담 시 함께 검토하고, 신청에 필요한 기술 자료 준비를 지원합니다. 지원 비율·한도는 사업별 공고 기준을 따릅니다. 지원사업 활용 절차 보기 →

대상 설비의 수와 모터 용량, 수집 항목, 통신 환경, 기존 제어반 교체 여부에 따라 달라집니다. 현장 분석 후 구성안과 함께 견적을 드립니다. 도입 형태·비용 안내 보기 →